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A NWDAF Study Employing Machine Learning Models on a Simulated 5G Network Dataset
L. A. de Oliveira, E. Franco Silva and M. A. Ribeiro Dantas, “A NWDAF Study Employing Machine Learning Models on a Simulated 5G Network Dataset,” 2024 IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC), Paris, France, 2024, pp. 1-6, doi: 10.1109/ISCC61673.2024.10733717.,
Bibtex
@INPROCEEDINGS{10733717,
author={{de Oliveira}, Leonardo Azalim and Franco Silva, Edelberto and Ribeiro Dantas, Mário Antônio},
booktitle={2024 IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC)},
title={A NWDAF Study Employing Machine Learning Models on a Simulated 5G Network Dataset},
year={2024},
pages={1-6},
keywords={Adaptation models;Data analysis;Accuracy;Protocols;5G mobile communication;Computational modeling;Machine learning;Reproducibility of results;3GPP;Testing;5G;NWDAF;Network Traffic Characterization;Classification},
doi={10.1109/ISCC61673.2024.10733717}
}Dataset
Source code
Análise da Funcionalidade da NWDAF no Core 5G Sobre um Conjunto de Dados
Oliveira, L., Silva, R., Lima, P., Pereira, A., Valadares, J., Silva, E., & Dantas, M. (2024). Análise da Funcionalidade da NWDAF no Core 5G Sobre um Conjunto de Dados. In Anais do XLII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, (pp. 798-811). Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sbrc.2024.1474
Bibtex
@inproceedings{sbrc,
author = {Leonardo Oliveira and Rodrigo Silva and Pedro Lima and Antônio Pereira and Júlia Valadares and Edelberto Silva and Mário Dantas},
title = {Análise da Funcionalidade da NWDAF no Core 5G Sobre um Conjunto de Dados},
booktitle = {Anais do XLII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos},
location = {Niterói/RJ},
year = {2024},
issn = {2177-9384},
pages = {798--811},
publisher = {SBC},
address = {Porto Alegre, RS, Brasil},
doi = {10.5753/sbrc.2024.1474},
url = {https://sol.sbc.org.br/index.php/sbrc/article/view/29836}
}Source code
User equipment traffic classification in the 5G core
OLIVEIRA, Leonardo Azalim de. User equipment traffic classification in the 5G core. 2025. 217 f. Dissertação (Mestrado) – Curso de Ciência da Computação, Universidade Federal de Juiz de Fora (Ufjf), Juiz de Fora, 2025. Disponível em: https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/19385. Acesso em: 16 set. 2025.
Bibtex
@mastersthesis{oliveira2025,
author = {Oliveira, Leonardo Azalim de},
title = {User equipment traffic classification in the 5G core},
year = {2025},
month = {06},
school = {Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)},
url = {https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/19385},
rights = {CC BY 3.0}
}